بحث الصور

تستخدم نتائج البحث عن الصور لإعطائك خيار "عرض الصورة" دون الحاجة إلى الانتقال إلى الموقع الذي استضافت فيه الصورة.
عندما بدأت في عام 2013 ، شهدت المواقع انخفاضًا بنسبة 63٪ في حركة المرور العضوية من نتائج الصور.
لماذا ا؟
لأنه لم تكن هناك حاجة إلى النقر حتى يتم عرض الصورة بالكامل من داخل نتائج البحث.
في فبراير 2018 ، قررت Google إزالة زر "عرض الصورة". يجب على الباحثين الآن زيارة الموقع الذي يستضيف تلك الصورة مباشرةً ، مع استعادة نتائج الصور إلى قوتهم البحثية العضوية السابقة.
وفقا لبعض الدراسات التي أجريت مؤخرا ، زاد هذا التغيير حركة المرور صورة العضوية ضخمة 37 ٪.
بالنظر إلى عودة نتائج الصور إلى القيمة ، يسأل المسوقون أنفسهم كيف يمكنهم تحقيق أقصى استفادة من آلية البحث هذه.
فما هي بعض الطرق الجديدة التي يمكننا من خلالها الاستفادة من الأدوات لفهم كيفية تحسين الصور لترتيبها بشكل أفضل؟
لاستكشاف ذلك ، قررت معرفة ما إذا كانت رؤية Google AI يمكن أن تساعد في الكشف عن المعلومات المخفية حول ما يهم ترتيب الصور. على وجه التحديد ، تساءلت عن نموذج موضوع صور Google الذي سيكشفه عن الصور التي تصنف لعمليات البحث عن الكلمات الرئيسية الفردية ، فضلاً عن مجموعات من الكلمات الرئيسية ذات الصلة المواضيعية المجمعة حول موضوع معين الغوص العميق على "معدات الصيد"
لقد بدأت بسحب 10 إلى 15 كلمة رئيسية في مكانه المناسب. بالنسبة لهذه المقالة ، اخترنا "أدوات الصيد" كفئة وقمنا بسحب كلمات رئيسية عالية النية وعالية القيمة وعالية القيمة. الكلمات الرئيسية التي اخترناها هي:

معدات الصيد القوس
معدات الصيد الرخيصة
معدات الصيد ذئب
يرقص معدات الصيد
معدات صيد الغزلان
خصم معدات الصيد
معدات صيد البط
معدات الصيد
معدات الصيد المطر
سيتكا معدات الصيد
معدات الصيد تركيا
معدات الصيد في المرتفعات
معدات الصيد النسائية
بعد ذلك ، قمت بسحب نتائج الصور لأفضل 50 صورة مرتبة لكل كلمة من هذه الكلمات الرئيسية ، مما أدى إلى الحصول على حوالي 650 صورة لتقديمها إلى واجهة برمجة تطبيقات تحليل الصور من Google. لقد تأكدت من تدوين موضع ترتيب كل صورة في بياناتنا (هذا أمر مهم في وقت لاحق).أو مكانه.